丹尼尔·施皮尔曼
在理论计算机科学、图谱论与数值线性代数上的突破，包括平滑分析与图稀疏化
获奖原因
丹尼尔·施皮尔曼是理论计算机科学专家。他与腾尚华（Shang-Hua Teng）提出”平滑分析”（smoothed analysis），为单纯形法为何在实践中高效给出了数学解释；他与乔舒亚·巴滕（Joshua Batson）、斯里瓦斯塔瓦（Nikhil Srivastava）发展”谱图论”的图稀疏化（spectral sparsification）与”有效电阻”方法，给出拉普拉斯矩阵谱的精确控制；并设计具有线性时间解码的高效误差修正码（与格（Guruswami）等）。2023 年数学突破奖授予他。
他的工作横跨最优化、图论与数值分析：把”组合结构（图）“与”谱（特征值）“精确对应，使大规模网络的分析与算法获得严格的数学基础，也推进了”可解性”与计算复杂度的理解。