戴维·多诺霍
在统计学与高维数据分析上的突破，包括压缩感知与小波去噪理论
获奖原因
戴维·多诺霍（1957–）是统计学家。他创立了”压缩感知”（compressed sensing）的数学理论——在信号”稀疏”的假设下，可用远少于奈奎斯特采样率的观测精确重建信号；他还发展小波阈值去噪（SureShrink、Wavelet shrinkage）与高维数据的”稀疏恢复”。2013 年邵逸夫数学科学奖授予他。
他的工作把”凸优化（ 范数最小化）“与”几何函数分析”结合，使医学成像（MRI 加速）、信号处理获得严格的数学基础，是现代数据科学的支柱之一。